生成ＡＩ「速さから深さに」　ソフトバンクＧの孫氏が講演

Summary

ソフトバンクの孫正義氏は、新しいモデル「O1」について話しています。このモデルはGPTとは異なり、深さを重視したもので、速さではなく知識の深さを競う時代が来たと述べています。さらに、彼はAGI（人工汎用知能）の到来を予測し、10年以内に人間の知能を1万倍超えるASI（人工超知能）が出現するだろうと考えています。この進化により、さまざまな産業で大きな技術的進展が期待され、競争力が飛躍的に向上すると語っています。

Takeaways

• 🤖 O1モデルはGPTとは異なり、プリトレーニングを行わない新しいアプローチです。
• 🚀 O1はスピードよりも深さを重視する時代の到来を示しており、深く考える能力が競争優位に繋がるとされています。
• ⚡ O1はAIが人類が解けなかった問題を解決し、例えばEVバッテリーの性能向上などに貢献できると述べています。
• 📊 単に調べるだけでは競争に勝てず、人々が知らない新しい発想を先に考えることが重要とされています。
• 🏆 速さよりも深さが価値を持つ新しい時代で、AIの能力を最大限に活かして問題解決を図ることが競争優位になるとされています。
• 🧠 AGI（人工汎用知能）は、人間の知能とほぼ同等のレベルに到達するもので、数年内に達成されると予測されています。
• 📅 以前はAGIが10年以内に達成されると予想されていましたが、現在ではそれが3年以内に実現する可能性が高いとされています。
• 💡 ASI（人工超知能）はAGIの1万倍の知能を持つもので、これが10年以内に登場すると予測されています。
• 🌍 ASIの登場により、人類の知能をはるかに超える超知性が誕生し、様々な分野で劇的な進化をもたらすとされています。
• 📈 AIが進化することで、これまでの競争や知識の枠を超えた新しい次元でのイノベーションが進むことが期待されています。

Q & A

孫氏はO1についてどのように説明していますか？

O1は、GPTのようなプリトレーニングモデルではなく、全く新しいモデルとして再定義されています。速さよりも深さを重視し、知識のゴールドラッシュの時代が来たと述べています。

O1の特長として、これまでのモデルとどのような違いがありますか？

従来のモデルは検索や速さを重視していましたが、O1は速さではなく、深さを追求し、人間が解決できなかった問題に対して新しい答えを見つける能力を持っています。

孫氏は、EVの電池バッテリーに関してどのような例を挙げていますか？

孫氏は、EVの電池バッテリーの持続時間を2倍にするような技術の発明を例に挙げ、これが実現すれば業界内で競争力を大幅に向上させると述べています。

AGIとは何ですか？

AGI（アーティフィシャル・ジェネラル・インテリジェンス）は、人間の知能とほぼ1対1のレベルに達した人工知能を指します。

孫氏はAGIがどれくらいの期間で実現すると予測していますか？

孫氏は、以前は10年以内にAGIが実現すると予測していましたが、現在は23年後に達成されると考えています。

ASIとは何ですか？

ASI（アーティフィシャル・スーパー・インテリジェンス）は、AGIを大幅に超えた超知性の人工知能を指し、孫氏はこれが10年以内に人間の知能の1万倍に達すると予測しています。

孫氏はASIの定義についてどのように説明していますか？

ASIは人間の知能を1万倍超えるとされており、そのレベルの超知性が10年以内に達成されると孫氏は予測しています。

AGIとASIの違いは何ですか？

AGIは人間の知能と同等の人工知能を指すのに対し、ASIはそれを大幅に超えた超知性のレベルにある人工知能を指します。

孫氏が考えるAIの進化のステージとはどのようなものですか？

孫氏は、速さから深さへの移行が重要であり、これからは知識の深さを競う時代になると考えています。AIが問題解決能力を高め、競争に勝つためには、未知の問題を解決できることが必要だと述べています。

孫氏は、AIの進化がもたらす影響についてどのように述べていますか？

孫氏は、AIが進化し、ASIに到達することで、あらゆる産業で競争力を大幅に向上させ、人類がこれまで解決できなかった問題を解決できると述べています。